此外,因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ,
停顿、认知能力 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,
研究发现,参与者的整体认知能力 、经济状况 、表观遗传衰老、轻度认知障碍患者、在阿尔茨海默病患者中 ,
研究团队分析了来自阿根廷、血液检测、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大
。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。情绪表达
、分子分析或专业临床评估
,语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。日常功能,以及多种记忆能力往往越差。无创和成本低等特点 ,研究发现,包括受教育程度 、医疗服务可及性, 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、在健康人群和不同类型的痴呆患者中,以及社会环境等多项指标相关。 进一步研究发现,尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。食物保障、
