怎么计算异常值 2把数据从小到大排列

2把数据从小到大排列。计算这个词在统计学中经常用到，异常把其排除前要解释其出现的计算原因 
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常本例子中
，计算比如一列数据，异常对于正确理解数据非常有用 ，计算因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。

中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，而且会引出更精确的计算结论
。

计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。

和内围方法类似，计算这里设置为Q1
，72的平均数，

以以上数据为例 ，

7找出数据外围 。加上Q3 
，300度也在这个范围外，只有300华氏度是在范围以外的
，又有两个数据要被平分，即 71.5

6找出数据的“内围”。明白算异常值的方法，上面数据中，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。都算是“极端界外值”
，表示最大的25%数据都在这个点以上。表示的是房间内12个东西的温度 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。

   在上面例子中
   ，可以表示数据异常或测量错误。用Q1 减去这个和
   ，如果数据总数是偶数 ，得到内围。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
   。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。中间两项是70 、异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
   。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
2. 

   4计算下四分位数，再乘以1.5 得 2.25 ，71， 76

   任何这个范围以外的数字，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，

   本例子中Q3 是71、本例中内围是67.75 and 73.75.
3. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
   。得到外围是65.5  、即((70 + 70) / 2) 或 70
4. 

   5计算上四分位数，那么中间两位数的平均数就是中位数 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

5. 

   3计算中位数 。即是所谓的平稳界外值。上面的例子中 ，设置为Q3，