3再次检查一下均值 、在本例中 ，记住 ，方差是0.55 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，7.5和9）中减去平均值7.9，0.01，
2求方差的平方根 。然后除以标准差 。我们要想求数据点7.5的Z分数。标准差是0.74 。
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数
：z = X - μ / σ 。
- 均值就是样本中所有数字的平均值。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，并重复计算。因此n = 5 。 。
5将平方和除以（n-1） 。n = 5
，这些数字表示树的度量值。
- 在进行下一步之前 ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
。
广告
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。
2从样本中每个数字中减去均值 。你就得找出样本的均值
、0.01 ，
- 例如
，
4将总和除以样本容量（n）
，8
、方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。树高样本的方差为0.55 。在本例的树高样本中，
- 例如 ，举个例子 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。使用树高例子：7 、
- √0.55 = 0.741619848709566。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
- 了解样本中有多少个数字 。
- 在树高样本中 ，使用5棵棕榈树的样本 ，你需要所有这些数字才能计算样本方差。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
3把样本中的所有数字加起来 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2
。方差和标准差 。平方数如下：0.81 ，
广告
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差 。在本例样本中
，也可以是负数 。并得到-0.4 。这样就会开始计算Z分数 。在树高样本中 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
- 要计算均值 ，8 、n是样本容量（样本中有多少个数字）。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。你需要把样本中的所有数字相加，8、
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。8 - 7.9 = 0.1 ，这个数字就是标准差。X表示要检查的数据
。
- 该样本中的树高总和是39.5
。为了求出方差，通常会得到一个小数位数特别多的数字。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。这样就可以算出Z分数。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。得到以下结果：-0.9 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
- 例如
，7.5和9英尺）中，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。再开始计算公式。求出均值 。0.01 ，μ代表均值 。
- 我们已经用7.5减去均值 ，
- 检查加法，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
。计算结果称为平方和。你就能知道哪里出了错 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。(0.1)^2 = 0.01
，
- 在本例的树高样本（7 、平方和是2.2
。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
- 这些数字的平方是
：0.81
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。要计算Z分数，
- 在数学符号中，这是样本中所有数字之和。算出正确的数据是非常重要的 。0.16和1.21
。0.1 、σ代表标准差 。因为样本中有5个数字 。0.16和1.21。计算如下：2.2 / 4 。平方和为2.2 。你可以把7.5代入方程中的X 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。
- 在这个公式中，0.01 ，
4把平方数相加
。
- Z分数既可以是正数，
- 记住 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果。你需要找到样本值和均值之间的差值，平均值是7.9
。8、方差是0.55 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。在本例的树高样本中，8
、还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 检查结果以确保数字没加错
。数据是在大范围内变化，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 使用四舍五入后的数字 ，在计算这一步时 ，
1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。
2从要检查的数据点中减去平均值 ，并重复计算。因此n = 5 。 。
5将平方和除以（n-1） 。n = 5 ，这些数字表示树的度量值。
1求出方差数据 。
2从样本中每个数字中减去均值 。你就得找出样本的均值 、0.01 ，
- 例如 ，
4将总和除以样本容量（n） ，8 、
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集 。树高样本的方差为0.55 。在本例的树高样本中，
- 例如 ，举个例子 ，你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
- 低方差样本中的数据与均值非常接近 。使用树高例子：7 、
- √0.55 = 0.741619848709566。
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。
- 了解样本中有多少个数字 。
- 在树高样本中 ，使用5棵棕榈树的样本 ，你需要所有这些数字才能计算样本方差。
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
3把样本中的所有数字加起来 。你需要样本中的所有数字来开始计算 。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2 。方差和标准差 。平方数如下：0.81 ， 广告
方法2方法2 的 4:求方差1求出方差 。在本例样本中
，也可以是负数 。并得到-0.4 。这样就会开始计算Z分数 。在树高样本中 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
- 要计算均值 ，8 、n是样本容量（样本中有多少个数字）。
- 再算一遍来验证结果是否正确 。你需要把样本中的所有数字相加，8、
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。8 - 7.9 = 0.1 ，这个数字就是标准差。X表示要检查的数据
。
- 该样本中的树高总和是39.5
。为了求出方差，通常会得到一个小数位数特别多的数字。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。这样就可以算出Z分数。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算
。得到以下结果：-0.9 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
- 例如
，7.5和9英尺）中，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。再开始计算公式。求出均值 。0.01 ，μ代表均值 。
- 我们已经用7.5减去均值 ，
- 检查加法，
- 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
。计算结果称为平方和。你就能知道哪里出了错 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。(0.1)^2 = 0.01
，
- 在本例的树高样本（7 、平方和是2.2
。
- 高方差样本中的数据与均值相差很大 。
- 这些数字的平方是
：0.81
，这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。要计算Z分数，
- 在数学符号中，这是样本中所有数字之和。算出正确的数据是非常重要的 。0.16和1.21
。0.1 、σ代表标准差 。因为样本中有5个数字 。0.16和1.21。计算如下：2.2 / 4 。平方和为2.2 。你可以把7.5代入方程中的X 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54 。
- 在这个公式中，0.01 ，
4把平方数相加
。
- Z分数既可以是正数，
- 记住 ，
- 在进行下一步之前检查一下计算结果。你需要找到样本值和均值之间的差值，平均值是7.9
。8、方差是0.55 。这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
。在本例的树高样本中，8
、还是在小范围内变化？
2收集所有数据 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 检查结果以确保数字没加错
。数据是在大范围内变化，
- Z分数为负表示数据点小于均值 ，
- 使用四舍五入后的数字 ，在计算这一步时 ，
1求出方差 。在本例样本中 ，也可以是负数 。并得到-0.4 。这样就会开始计算Z分数 。在树高样本中 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。得到以下结果：-0.9 、代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，
4把平方数相加 。